數據科學與大數據技術專業課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎等和課程。

數據科學與大數據技術專業的課程

數據科學與大數據技術專業的必修基礎課程主要包括：

大數據（人工智能）概論、Linux操作系統、Java語言編程、數據庫原理與應用、數據結構、數學及統計類課程（高等數學、線性代數、概率論、數理統計）、大數據應用開發語言、Hadoop大數據技術、分布式數據庫原理與應用、數據導入與預處理應用、數據挖掘技術與應用、大數據分析與內存計算等。

數據科學與大數據技術專業選修的課程主要包括：

數據可視化技術、商務智能方法與應用、機器學習、人工智能技術與應用等。

數據科學與大數據技術專業實踐應用課程主要包括：

海量數據預處理實戰、海量數據挖掘與可視化實戰等。

數據科學與大數據技術專業培養德、智、體、美、勞全面發展，掌握數據科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數據應用的數學、統計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。了解自然科學和社會科學等應用領域中的大數據，具有較強的專業能力和良好的外語運用能力，能勝任數據分析與挖掘算法研究和大數據系統開發的研究型和技術型人才。

注：不同大學數據科學與大數據技術專業設置課程存在差異，以上信息僅供參考。

數據科學與大數據技術專業就業怎么樣

數據科學與大數據技術專業作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析還是在物聯網和人工智能算法訓練領域，都有著強大的需求。隨著數據規模不斷增大，企業需求持續增長，大數據人才成了剛性需求。

數據科學與大數據技術專業的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來數據科學與大數據技術專業人才就業面很廣，就業機會很多，發展前景也是非常好的。

數據科學與大數據技術專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和云計算等工作，可以去大型互聯網公司就業，做前、后端開發、數據分析師、機器學習算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。

數據科學與大數據技術專業也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依托具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。

綜上來看，數據科學與大數據技術未來的發展空間非常的廣闊，并且數據科學與大數據技術這個專業實用性比較強。未來就業選擇的方向也比較多。