大數據專業的崗位有很多種，比如，大數據開發方向的大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師等；數據挖掘、數據分析和機器學習方向的大數據分析師、大數據高級工程師等；大數據運維和云計算方向的大數據運維工程師。

大數據專業的就業方向

一、數據挖掘/算法工程師

算法工程師是通過算法搜索隱藏在大量數據中的特定內容的大數據專業人士。這項工作有助于企業做出明智的決策，提高工作效率，降低錯誤率。數據挖掘已成為許多 IT 戰略的重要組成部分，其大數據專業人員的需求量也很大。

二、數據分析師

數據分析師是指從事行業數據收集、整理、分析、評估和預測的專業人員。大數據專業人才主要關注從過去和現在的數據級別理解數據。最常見的就是一些行業通過一些系列的數據來預測和分析用戶的行為、偏好或者目標用戶，從而最大限度的發揮數據的商業意義。

三、數據工程師

大數據專業人才主要從事數據的收集、分析、整理、維護等相關技術工作，重點是清洗數據，方便數據分析師和數據科學家使用，在數據中找到可以實現的關鍵點推動解決業務問題。

大數據專業的就業前景

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以大數據專業本科生的就業機會也比較多。

現在的大數據已經應用于市場中多種產業，無論是國家相關的政府部門，還是各家的企業單位，那么在大數據專業人才需求上面都是非常的廣泛的。

未來的發展時代一定是信息和數據化的時代，同時也是科技發展的最好時代，通過以上的分析我們就可以看出來，大數據專業在未來的市場人才缺口是非常大的，所以是很推薦報考的。