人工智能目前有六大研究方向，涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器人學、自動推理、機器學習和知識表示，這些研究方向之間也存在比較緊密的聯系，目前計算機視覺、自然語言處理和機器學習這三個方向的熱度相對比較高。

人工智能主要課程

公共必修課、通識教育課、數學與自然科學基礎課、數據結構與算法、計算機組成原理、計算機操作系統(tǒng)、程序設計基礎、最優(yōu)化算法、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、計算機網絡、數據庫原理及應用、機器學習、分布式并行計算、數字邏輯、腦與認知科學。

學人工智能AI需要的知識

1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統(tǒng)計和隨機過程，離散數學，數值分析。

2.需要算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時間的積累。

3.需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎課必不可少。

人工智能一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過于龐大。