人工智能需要學哪些課程 2021就業(yè)前景好不好
2021-04-21 17:09:01文/葉丹人工智能目前有六大研究方向,涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器人學、自動推理、機器學習和知識表示,這些研究方向之間也存在比較緊密的聯系,目前計算機視覺、自然語言處理和機器學習這三個方向的熱度相對比較高。

人工智能主要課程
公共必修課、通識教育課、數學與自然科學基礎課、數據結構與算法、計算機組成原理、計算機操作系統(tǒng)、程序設計基礎、最優(yōu)化算法、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、計算機網絡、數據庫原理及應用、機器學習、分布式并行計算、數字邏輯、腦與認知科學。
學人工智能AI需要的知識
1.需要數學基礎:高等數學,線性代數,概率論數理統(tǒng)計和隨機過程,離散數學,數值分析。
2.需要算法的積累:人工神經網絡,支持向量機,遺傳算法等等算法;當然還有各個領域需要的算法,比如要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時間的積累。
3.需要掌握至少一門編程語言,畢竟算法的實現還是要編程的;如果深入到硬件的話,一些電類基礎課必不可少。
人工智能一般要到研究生才會去學,本科也就是蜻蜓點水看看而已,畢竟需要的基礎課過于龐大。
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