一、專業定位與培養目標

北京大學智能醫學工程專業依托醫學部與工學院交叉學科優勢，聚焦醫學與人工智能、大數據、機器人等技術的深度融合，培養具備醫學知識、工程能力與創新思維的復合型人才。該專業2020年獲教育部批準設立，2026年計劃面向全國招收本科生，學制四年，授予工學學士學位。

（一）核心課程體系

課程涵蓋醫學基礎（解剖學、生理學、病理學）、智能技術（機器學習、醫學圖像處理、生物信息學）及臨床應用（智能診療系統開發、手術機器人操作）三大模塊，強調理論與實踐結合，設置醫院、科研機構實習環節。

（二）師資力量

由醫學部臨床專家與工學院智能技術領域教授組成雙導師團隊，包括中國科學院院士、國家杰出青年科學基金獲得者等，近三年承擔國家級智能醫學相關課題20余項，發表高水平論文百余篇。

二、2026年招生政策與報考建議

（一）招生計劃與選拔方式

2026年計劃招生30人，納入北京大學在各省普通本科批次統一招生。考生需參加全國統一高考，并達到北京大學在當地錄取分數線。部分省份可能結合綜合評價錄取模式，參考高考成績、學業水平考試成績及校測表現綜合評定。

（二）選考科目要求

根據《普通高校本科招生專業選考科目要求指引》，報考該專業需選考物理與化學，部分省份可能要求生物科目。考生需密切關注本省教育考試院發布的2026年選考科目指引文件。

（三）報考建議

1. 學科基礎要求：建議高中階段具備扎實的數學、物理基礎，對醫學與人工智能交叉領域有濃厚興趣，曾參與相關競賽或科研項目（如全國青少年科技創新大賽、機器人競賽）者優先。

2. 職業規劃匹配：該專業畢業生可進入三甲醫院從事智能診療系統研發，或進入醫療科技企業（如聯影醫療、邁瑞醫療）從事醫學影像分析、手術機器人設計等工作，也可繼續深造攻讀醫學工程、人工智能方向碩士博士學位。

三、行業前景與就業趨勢

（一）政策支持與市場需求

國家《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》明確提出“推動醫療裝備與人工智能融合創新”，預計到2026年，智能醫學裝備市場規模將突破千億元。北京大學智能醫學工程專業畢業生契合醫療機構數字化轉型需求，就業競爭力顯著。

（二）典型就業方向

1. 醫療科技企業：如參與醫學影像AI輔助診斷系統開發（如推想科技、數坤科技），或從事手術機器人路徑規劃算法設計（如天智航、微創醫療）。

2. 科研機構與高校：進入中科院自動化所、清華大學生物醫學工程系等單位從事智能醫學基礎研究，或留校任教。

3. 醫院信息科：負責智慧醫院系統建設，如電子病歷智能化管理、遠程醫療平臺維護等。

（三）薪資水平與晉升空間

據第三方機構統計，智能醫學工程專業本科畢業生起薪約15-20萬元/年，碩士畢業生可達25-35萬元/年，博士畢業生在科研機構或頭部企業年薪普遍超過50萬元。隨著經驗積累，可晉升為技術總監、首席科學家等管理或專家崗位。

四、高校擴招趨勢下的選擇策略

近年來，教育部鼓勵高校增設交叉學科專業，北京大學智能醫學工程專業擴招反映醫學與工程融合趨勢。考生報考時需注意：

1. 關注招生計劃動態：2026年擴招可能伴隨選考科目調整或校測形式變化，需及時查閱北京大學招生網及本省教育考試院公告。

2. 評估自身適配性：該專業對數學建模、編程能力要求較高，建議考生通過MOOC課程（如北京大學《醫學人工智能導論》）提前了解專業內容。

3. 結合地域產業布局：優先選擇醫療科技產業集聚地區（如北京中關村、上海張江、深圳南山）高校，便于實習與就業資源對接。